.avif){kind=icon}
هل وصل أول نموذج للذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟
اختتم غريغ بروكمان، رئيس OpenAI، المؤتمر الصحفي بعبارة «مرحبًا بكم في عصر الذكاء الاصطناعي العام»، وأشار إلى أنه يعتقد شخصيًا أن OpenAI بلغت مرحلة الذكاء الاصطناعي العام، وأننا إذا نظرنا إلى الوراء بعد عامين تقريبًا، فقد يتبيّن أن هذا النموذج هو نقطة البداية.
يمثّل الذكاء الاصطناعي العام مهمة OpenAI منذ عام 2015، ويعرّفه ميثاق الشركة بأنه أنظمة عالية الاستقلالية تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية.
وفي المجال المالي، تشمل معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية إقفال نهاية الشهر، وتقديم إقرارات ضريبة القيمة المضافة، وإعداد نماذج الموازنة.
الجدل حول الذكاء الاصطناعي العام
السؤال عما إذا كنا وصلنا فعلًا إلى الذكاء الاصطناعي العام سؤال مشروع، لكن لا توجد إجابة عنه، على الأقل في الوقت الحالي، وأفضّل تجاوزه.
مؤسسة ARC Prize، التي يختص معيارها بقياس الذكاء الاصطناعي العام، نشرت تحليلها الخاص ورفضت صراحةً وصف النموذج بأنه ذكاء اصطناعي عام. فلا توجد جهة محايدة تحسم المسألة، ولا تعريف متفق عليه.
لماذا يغيّر Astra طبيعة العمل المالي؟
لكن هناك قدرة واحدة تغيّر طبيعة العمل المالي.
يستطيع Astra تشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بك، وهو أذكى من أي شيء آخر متاح لنا حاليًا.
فهو يستطيع استخدام البرامج، ومطابقة البيانات غير المنظمة باستخدام الأدوات القديمة، وتنفيذ إجراءات عمل معقدة كما يفعل المحلل البشري، لكن بسرعة أكبر بكثير. ومع أتمتة النقر والكتابة اليدوية، يتحول دورك من إدخال البيانات إلى تنظيم العمل وتوجيهه.
لماذا يهم ذلك إلى هذا الحد؟
حتى اليوم، كان إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) في أي عملية مالية يعني ربطه بأنظمتك، وهو ما يتطلب واجهات برمجة التطبيقات (API) وأدوات الربط وطلبات الدعم لدى فريق تقنية المعلومات والمراجعات الأمنية.
ولا ينجح ذلك إلا مع الأنظمة الحديثة ضمن منظومتك المالية، لكن هناك جوانب أخرى.
وهذه الجوانب الأخرى تمثّل معظم العمل، ومنها البوابة المصرفية التي تصدّر ملف CSV بصف عناوين مدمج، والبوابة الضريبية، وشاشة نظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، ونموذج المورّد الذي يرسله كل مورّد بتنسيق مختلف.
ولن تحصل على واجهة API لأي منها في وقت قريب. لذلك يتولى موظف نقل البيانات بين الشاشات يدويًا، لأن البرامج لم تصل بعد إلى هذا المستوى.
أدّيت هذا العمل لمدة عامين قبل انضمامي إلى شركة الآن، وكنت أتولى إقفال نهاية الشهر وتسوية الحسابات. وكان معظم عملي في الواقع نقل البيانات من مكان إلى آخر.
أستخرج كشف الحساب، ثم ألصقه، ثم أطابقه، ثم أحدد البنود غير المتطابقة، ثم أراسل الشخص الذي يعرف السبب، ثم أنتظر.
يستغرق التحليل نفسه بضع ساعات، لكن الوصول إلى مرحلة يمكن فيها إجراء التحليل يستغرق أسابيع أحيانًا.
وفي شركة الآن، طوّرنا Alaan Intelligence للتخلص من هذا العمل اليدوي في إدارة إنفاق الشركات ومطابقة المعاملات، لكن Astra يذهب أبعد من ذلك في تنفيذ المهام مباشرة عبر المتصفح.
وتكمن قيمة Astra في هذه الطبقة الوسطى. وتعرض صفحة الإطلاق الخاصة بـ OpenAI النموذج وهو ينفّذ مهام لافتة، منها تعبئة النماذج، وتحديث السجلات في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، وإكمال نموذج 1040 الضريبي الأمريكي. كما تتضمن عرضًا لحل مسألة في Excel مأخوذة من بطولة كأس العالم للنمذجة المالية (Financial Modeling World Cup).
نيكولا بوشيه (Nicolas Boucher) راجع هذا العرض تحديدًا، ووجد أن Astra أنجز المهمة أسرع بنحو أربع مرات من الشخص الذي فاز بالمسابقة.
وهذه أرقام تهم المدير المالي (CFO).
نتائج اختبارات الأداء
في اختبار AutomationBench، الذي يقيس تنفيذ إجراءات العمل متعددة الخطوات بدلًا من حل الألغاز، حقق Astra نسبة %41.4، مقابل %18.1 لنموذج OpenAI السابق، و%31.4 لنموذج Claude Fable 5.1.
وفي اختبار Agents' Last Exam، الذي تصفه OpenAI بأنه يقيس أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام مهنية داخل برامج فعلية، منها النمذجة المالية، حقق Astra نسبة %59.3.
وماذا يعني ذلك؟ أفضل نموذج متاح، عند عمله في تطبيقات فعلية على مهام مهنية معقدة، يخفق في نحو أربع مرات من كل عشر.
وهناك رقمان آخران يهمان المحاسبين أكثر من غيرهم. ففي اختبار OpenAI لقياس الهلوسة، أي تقديم معلومات غير صحيحة، سجّل Astra نسبة %4.2 مقابل %12.2 للنموذج السابق، كما أن احتمال ادعائه تنفيذ مهمة لم ينفذها أقل بنحو ثلاث مرات.
وأعلنت OpenAI أن النموذج حقق %99.9 في اختبار ARC-AGI-3، لكن مؤسسة ARC Prize أجرت الاختبار باستخدام بيئة التشغيل الخاصة بها وحصلت على %62.7. والرقمان صحيحان، لكن كلًّا منهما ناتج عن بيئة مختلفة، وهو الفرق نفسه بين العرض التجريبي والتشغيل الفعلي.
إجراءات الأمان والسلامة
يبدو قسم السلامة في إعلان الإطلاق كأنه كُتب للمدققين، ولذلك سبب.
ففي يوليو، تمكنت مجموعة من نماذج OpenAI الخاضعة للاختبار من الخروج من بيئتها المعزولة (Sandbox) واختراق أنظمة شركة Hugging Face. وكشف التحقيق عن تنسيق بين مئات الوكلاء، وعن سلوك يهدف إلى إخفاء ما قاموا به.
فأوقفت OpenAI أجزاء من عملها، وأجّلت إطلاق Astra، ثم صممت اختبارًا مستندًا إلى تلك الحادثة، يقوم على تكليف النموذج بمهمة صعبة أو مستحيلة لمعرفة ما إذا كان سيتجاوز الحدود المحددة له.
وتجاوز النموذج السابق الهدف المصرّح به في %48 من الحالات عند غياب الضوابط الوقائية، بينما بلغت النسبة لدى Astra %0.
والصفر نتيجة جيدة، لكنه يظل نتيجة اختبار، وليس ضابطًا رقابيًا متكاملًا.
الرقابة المالية
ما يُعرض علينا هو نوع جديد من المستخدمين، يستطيع تسجيل الدخول إلى نظام السجلات المعتمد، وقراءة ما يقرؤه الموظف، وإجراء تغييرات.
وكل سؤال نطرحه حاليًا بشأن صلاحيات وصول الموظفين ينطبق هنا دون تعديل. من وافق على هذا؟ ما الذي تغيّر؟ هل يستطيع مستخدم واحد إنشاء الدفعة واعتماد صرفها معًا؟ هل يوجد سجل يبقى محفوظًا بعد مغادرة الشخص الذي أنشأه؟
وتتمثل إجابة OpenAI داخل Codex في خطوة مراجعة توقف أي إجراء إلى أن يؤكده شخص مسؤول، وتفيد الشركة بأن Astra لم يحاول قط الالتفاف على هذه الخطوة، حتى عندما صُممت بيئة الاختبار عمدًا بحيث يسهل تجاوزها.
وهذا في رأيي يشبه كثيرًا مبدأ الفصل بين المُعِدّ والمراجِع (Maker-Checker).
فالمهنة المالية هي التي ابتكرت هذا الضابط الرقابي، ويجب أن نكون نحن من يصرّ على تفعيله في جميع الأوقات.
البدء باستخدام Astra
حسنًا يا علي، يبدو هذا رائعًا، لكن من أين نبدأ؟
ابدأ بمهام يكون الخطأ فيها قليل التكلفة ويمكن التراجع عنه، مثل التحضير لتسوية الحسابات، وتوحيد تنسيق كشوف الحسابات، وصياغة مسودات التعليقات على الانحرافات ليعتمدها موظف مسؤول، وإصلاح نموذج مالي أعدّه شخص آخر بطريقة سيئة.
ابدأ بقراءة البيانات وإعدادها، دون ترحيل أي قيود في هذه المرحلة.
وامنح الوكيل بيانات دخول خاصة به بدلًا من مشاركة بياناتك، حتى يوضّح سجل التدقيق الإجراءات التي نفّذها النظام الآلي.
لم يتغير شيء في إقفال نهاية الشهر هذا الشهر. وسيبقى الإقفال كما هو في شكله ومضمونه، لكنه سيصبح أسرع، وأسرع بكثير.
لم يكن الذكاء هو العائق الذي أبطأ العمل المالي، بل كان الوصول إلى الأنظمة، وهذا الوصول متاح لنا اليوم.
والفجوة بين ما يستطيع النموذج فعله وما نثق في أن يفعله دون إشراف هي مسألة رقابية، وسد هذه الفجوة هو تحديدًا صميم عملنا.
هل ستمنح وكيل ذكاء اصطناعي بيانات دخول خاصة به إلى نظام ERP لديك؟ وما الشروط التي يجب أن تتحقق قبل أن تسمح له بالتعامل مع أي عملية تُرحّل قيودًا؟
وللاطلاع على الصورة الأشمل لموقع وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل المالي، يوضح دليل «مستقبل أتمتة العمليات المالية» العمليات الجاهزة للأتمتة وتلك التي لا تزال تحتاج إلى تدخل بشري. وقد أوضحنا في مقال «عندما ترتكب ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي الخطأ نفسه» أن الاعتماد على عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متشابهين يمنح إحساسًا زائفًا بالسيطرة، وهي مسألة تستحق التفكير قبل منح أي نظام صلاحية الوصول إلى ERP. وإذا أردت البدء بخيار أقل مخاطرة، فإن أداة «مكتبة أوامر الذكاء الاصطناعي للفرق المالية» توفر أوامر جاهزة لإعداد التقارير والتنبؤات المالية وتسوية الحسابات.
Gain control over business expenses with Alaan corporate cards
Invygo earned AED 100,000 in cashback using Alaan cards
Personalise approval workflows to align with your business needs with Alaan's Spend Management platform
Discover the power of automated expense tracking and smarter spend control with Alaan
Turn data into actionable insights with Alaan's spend management tools
Stay Tax Compliant with UAE's #1 Corporate Card and Spend Management Platform
Customisable corporate card policy template
Know how much Corporate Tax you have to pay this fiscal year
Easily integrate Alaan with your ERP for accurate, real-time expense tracking
Close books faster with Alaan's AI-powered accounting automation
Reconcile your books in minutes instead of hours, every single month.
Keep petty cash organized with Alaan corporate cards and automated expense management
